新大陆优迈捷(广东省)科技申请针对嵌入式低算力平台的目标检测算法轻量化方法及系统专利, 解决了基于深度学习的目标检测算法计算资源有限、内存消耗过大以及高功耗的问题
金融界2025年6月14日消息，国家知识产权局信息显示，新大陆优迈捷（广东省）科技有限公司申请一项名为“针对嵌入式低算力平台的目标检测算法轻量化方法及系统”的专利，公开号CN120147772A，申请日期为2025年01月。
专利摘要显示，本发明公开了针对嵌入式低算力平台的目标检测算法轻量化方法及系统，其中方法包括：对任务物体进行图像采集，得到样本多样化的数据集；选择Yolov8‑x模型作为教师模型，对Yolov8‑x模型的主干网络进行MIM自监督预训练，并对Yolov8‑x模型进行微调；选择MobileOne进行ConvModule模块替换作为学生模型，通过检测头交叉蒸馏法训练学生模型；使用结构化剪枝方法，对完成蒸馏训练训练的学生模型主干网络进行剪枝，并对完成剪枝的学生模型进行轻量化处理，经过轻量化处理的学生模型用于指定嵌入式部署部署。
天眼查资料显示，新大陆优迈捷（广东省）科技有限公司，成立于2024年，位于珠海市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，新大陆优迈捷（广东省）科技有限公司专利信息16条。
本文源自：金融界